○ 专业昆虫行为分析软件
○ 实时传入昆虫观测视频流
○ 实时分析昆虫行动相关参数
○ 高效绘制昆虫运动轨迹图
○ 适配多类昆虫实验装置，满足多维度研究需求

○ 适用于水稻、小麦、玉米、大豆、高粱、谷子、油菜、蔬菜、花卉等同粒型种子考种、种子发芽率、水稻结实率、豆荚表型、玉米/黑玉米果穗、截面、豆荚表型、瓜果表型、种子萌发和根系分析测定等

○ 采用单箱体集成多成像单元的一体化设计，专为大中型温室等室内环境打造
○ 该平台集植物表型图像采集与参数分析于一体，可对盆栽作物进行高通量、高精度、无损化的数据采集和多维度表型数据分析
○ 适用于温室控制环境下的植株长势监测、逆境响应研究、病害等级分析等多种实验场景

○ 智能人工气候室能够为植物生长提供理想的局部气候环境，帮助植物更好的生长，突破了以往季节与地域的限制，能够根据实验的需要控制温湿度以及光照强度，帮助实验人员更快的获取精准的实验数据，有效加快实验进程，从而为实际的农业生产的产能提高提供技术支持

○ 用于无损水果检测，4-6s内即可测定糖度、颜色、总酸度、成熟度等指标，可测多种水果，也可自行定标
○ 可测定葡萄，柑橘，牛油果，猕猴桃，芒果，梨子，柿子，樱桃等多达200种水果

○ 用于监测和记录农田的气象数据的设备，能够自动监测和气象的变化规律，可以实现农田气象管理的精细化和智能化，实时监测、控制和预测农田的气象状况，能够更好地安排种植、施肥、灌溉等农业生产活动

○ 可灵活搭配多种成像单元，基于所搭配的可见光和多光谱成像单元，通过无人机库可自动化执行巡检任务，对田间作物进行快速、无损的图像数据采集，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力，比如水稻作物，可实现缺苗识别、生育期识别、长势分析、变量施肥、产量预估、植被指数等能力，适用于科研应用，用作固定区域的，比如试验田的定期重复的巡检工作，便于后期扩展其它成像单元，用作表型应用分析。

○ 采用箱式设计支持灵活部署，尺寸可定制
○ 配备全环境智能调控体系，可精准调控温度、湿度、光照及 CO₂浓度等关键参数

○ 主要用于测量苹果、梨、西瓜、香蕉等多种水果的硬度，用以判定水果的成熟程度，对培育良种，采摘时间，加工时间，收获储存，出口运输等采摘的合理掌握
○ 仪器适用于果树科研部门，果树农场，果品公司，大专院校等单位使用

○ 基于图像识别技术
○ 采集种子的平均面积、平均周长、平均长度、平均宽度、长宽比等系统数据，适用于玉米、水稻、小麦、花生、芝麻等自动考种分析
○ 可用于玉米籽粒、果穗、截面的精确考种分析，广泛应用于各科研单位，种子企业等。

○ 可采集土壤墒情(4层)，土壤温度（4层)，空气温度，空气相对湿度，光照强度，风向，风速，降水量，负氧离子，PM2.5，生态景区/林木及农作物苗情图片等
○ 传感器采用无线传输方式，安装维护更方便，广泛应用于气象、农业、林业、科学考察等领域

○ 通过无人机搭载高分辨率可见光、高光谱、多光谱、激光雷达等相机，对农业大田进行高效自动化巡检
○ 能够快速覆盖大面积区域，精准捕捉人眼难以察觉的细微变化

○ 一套高通量，以多维度传感器和人工智能算法为基础的高精度环境监测与表型鉴定系统，可以完成整个植物生长周期中不同环境下的植物生长关键表型因子的测量
○ 连续获取环境监测数据。并基于人工智能算法对获取的多维度数据开展深度挖掘

○ 户外部署无需占用室内空间，耐受户外复杂天气，具备防水防潮防爆晒等多重防护，全方位守护实验安全
○ 集成环境智能调控系统、智能新风换气系统、远程监管系统等，精准调控温湿度、光照、CO₂浓度等参数，助力科研探索多维度环境对研究对象的影响

○ 一款专为农业、食品加工及科研领域设计的专业手持便携式测量工具，用于精确测定水果和蔬菜的硬度
○ 标配不含测试架，可选配测试支架
○ 通过科学准确的测量，帮助用户优化采摘时间、评估产品质量、制定储存和运输方案，确保最终产品的品质和市场竞争力