○ 采用了图像识别技术，批量识别植物根系图像，快速分析植物根系根瘤性状、根瘤个数、根瘤直径、根瘤R/G/B、根系长度、直径、表面积、体积、植物根尖数等参数

○ 主要用于测量作物在胁迫状态下的温度，通过对植物冠层自身辐射的红外能量的测量，应用于测量农作物及植物生理的冠层温度热点
○ 自带背景光在黑暗的环境中可以看清读数

○ 由便携的手持硬件装置、手机和APP软件组成
○ 能够在一般场景下快速获取四个表征叶片大小的参数 (叶面积、叶长、叶宽、周长)和三个表征叶片形状的参数(长宽比、形状因子、形状系数)。广泛应用在农、林、牧、草等领域
○ 可不联网进行测量使用，适用于更多户外场景

○ 可以测量大豆夹角，茎粗，总粒数和千粒重等指标，是一款利用图象来分析大豆表型相关性状的检测系统
○ 具有成像清晰，数粒准确的特点，广泛适用于各农科院，高校，育种公司，种子站的大豆研究

○ 可以精确、快速、无损伤地测量叶片的叶面积及相关参数，可也对采摘的植物叶片及其他片状物体进行面积测量
○ 适用于农学、草业、林业、种业等相关专业及领域的农业研究

○ 基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取麦穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取麦穗形态参数，它具有AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出小麦的穗长
○ 一次测定，可同时获得麦穗穗长、小穗数等多项指标，测量的数据可通过无线网络传输至服务器

○ 基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取稻穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取稻穗形态参数，AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出水稻的穗长

○ 用于测定植物水分状况和它的组成成分及压去木质部位导管汁液提供成分分析用的一种分析仪器
○ 操作简便，检测快速，同时适用于室内和室外及野外测量，可以利用此仪器研究植物的水分关系和植物与环境的关系