○ 可以测量大豆夹角，茎粗，总粒数和千粒重等指标，是一款利用图象来分析大豆表型相关性状的检测系统
○ 具有成像清晰，数粒准确的特点，广泛适用于各农科院，高校，育种公司，种子站的大豆研究

○ 采用图像识别技术、深度学习的方法，可以测小麦亩穗数、理论产量、种子数量和千粒重指标
○ 对小麦的品种筛选、小麦产量预测、高产栽培、良种选育、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，适用于农科院、学校，育种公司，种子站等

○ 采用图像识别技术、深度学习的方法，自动检测拍照范围内稻穗数量和亩穗数量，能够快速计算出亩穗数量，并能对数据进行存储
○ 适用于水稻的品种筛选、水稻产量预测、产量基因定位和功能解析等

○ 基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取麦穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取麦穗形态参数，它具有AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出小麦的穗长
○ 一次测定，可同时获得麦穗穗长、小穗数等多项指标，测量的数据可通过无线网络传输至服务器

○ 采用的图像处理技术，根据深度学习算法综合设计的一款软件，可以测量各枝梗穗粒数、一次枝梗长度和对应穗粒数、二次枝梗长度和对应穗粒数、枝梗着粒密度、穗着粒密度以及平均值、种子粒数、千粒重
○ 主要应用在水稻室内考种时期、为水稻形态学的研究、水稻良种选育提供良好的检测工具
○ 适用于各农科院、高校、育种公司、种子站的水稻研究

○ 基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取稻穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取稻穗形态参数，AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出水稻的穗长

○ 一款基于图像识别技术的玉米株型测量设备，专门用来测量分析玉米株型相关参数，可用于高产育种和理想株型筛选等领域
○ 通过使用手机拍摄获取玉米株型图像，并通过算法分析来实时获取玉米株高等数据。与传统人工相比，可以有效避免人工读数的误差，提高数据的准确性
○ 仪器自带管理云平台，分析的玉米株型相关数据可直接上传至平台中，用户能够通过电脑网页或手机查看相关数据

○ 主要用于测量作物植株表型性状数据，包含角度测量、长度测量、粗度测量、叶面积测量等功能
○ 主要应用于大田作物、温室大棚作物；粮食、油料、蔬菜、花卉等植物

○ 用测量水稻、小麦、油菜等作物夹角、茎粗
○ 拍照分析后即可查看结果
○ 数据可导出Excel表格

○ 测量茎秆抗压强度、茎秆穿刺强度、茎秆拉伸强度、茎秆抗折力等
○ 多种力学单位自动转换（N、Kpa）
○ 角度直显告别手动测量
○ 支持蓝牙传输，数据可多端查看分析

○ 配备4种不同测头
○ 测量茎秆弯折性能、茎秆抗压强度、茎秆穿刺强度测量
○ 多种力度单位自动转换（kg、N、lb）
○ 直观显示受力大小与倾斜角度对应曲线关系
○ 支持蓝牙传输，数据可多端查看分析

○ 活体无损测量
○ 测量植物茎秆的抗倒伏力、倾斜角度和重心高度，进而测量出植物抗倒伏性

○ 一种便携、快捷的玉米株高测量仪器
○ 基于机器视觉技术，利用手机获取玉米株高测量尺图像，通过算法现场分析，实时获取玉米株高数据
○ 仪器带数据管理云平台和APP，可通过电脑网页或手机查看数据

○ 长期连续监测空气温度、相对湿度、果实膨大、茎杆微变化、叶面温度、光合有效辐射、土壤温度、土壤湿度、土壤盐分等植物生理生态及生长环境参数

○ 测量指标为CO₂浓度、O₂浓度、温度、湿度
○ 中文液晶显示屏256x160点阵，操作简单，界面清晰
○ 配有专业计算呼吸强度软件，可快速计算出结果