○ 通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数‌
○ 结合机器学习算法与植被指数建模，可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率

○ 通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数‌。
○ 结合机器学习算法与植被指数建模，可精准估算叶面积指数、生物量等表型特征‌，为作物育种筛选、精准灌溉、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率

○ 利用无人机采集地面或作物的高清图像，通过图像处理技术进而分析识别作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及给出产量预测、种植策略优化等关键指标
○ 适合于农业监测、巡检等场景

○ 通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数‌

○ 依托无人机场，搭载可见光、多光谱相机构建了农业大田作物的全自动精准巡检体系
○ 以无人机机场为自动化基站，无人机通过多种传感器协同作业，既能直观识别作物长势与倒伏等问题，也能早期量化分析植株营养与病虫害风险，最终构建了一个全天候、数据驱动的精准农业监测闭环

○ 一款针对田间与温室环境设计的智能化植物表型采集系统
○ 它以自走式无人车为载体，集成可见光、高光谱、热红外、激光雷达等多种成像技术，集自动巡航、数据采集与分析于一体，实现对植物冠层、长势、营养等表型参数的高通量、无损化测量
○ 适用于遗传育种、植物生理学、植物病理学、生态学、环境科学、植物保护等研究领域

○ 针对温室、气候室及植物工厂等室内环境设计的高通量植物表型采集系统
○ 系统以精巧便携的AGV机器人与机械臂为载体，集成可见光、深度成像、高光谱及热红外多种传感器，实现对地栽和盆栽作物的形态、三维结构与生理数据的一体化采集与分析
○ 平台可高效研究植物冠层、长势、营养及胁迫响应，适用于遗传育种、生理生态、植物保护等多个研究领域

○ 针对植物表型在基因&环境互作下呈现时空动态变化特点，研发的一款长期连续动态监测植株表型的田间轨道式表型监测设备
○ 中央成像单元支持配置多种类型成像传感器，有效保障平台与建设需求的高度适配
○ 可实现大田环境下作物生长过程中器官尺度的表型特征和生理参数变化的连续测量，可开展光合作用效率、胁迫与抗胁迫等生理性状的表型高通量分析与耐胁迫品种筛选等研究

○ 针对植物表型在基因&环境互作下呈现时空动态变化特点，研发的一款长期连续动态监测植株表型的田间轨道式表型监测设备
○ 中央成像单元支持配置多种类型成像传感器，有效保障平台与建设需求的高度适配
○ 可实现大田环境下作物生长过程中器官尺度的表型特征和生理参数变化的连续测量，可开展光合作用效率、胁迫与抗胁迫等生理性状的表型高通量分析与耐胁迫品种筛选等研究

○ 针对室内或温室条件下植物原位表型鉴定需求设计的，集图像采集与分析功能于一体的高通量表型平台
○ 可集成可见光相机、深度相机、高光谱与红外热多种成像单元，实现植物 “形态-结构-生理-热动态”全方位表型数据采集与解析
○ 适用于实验应用中的生长研究、逆境响应、病害研究等多种场景

○ AI识别花、叶、果、枝等多类形态特征
○ 涵盖形状、面积、直径、长宽、周长、颜色、数量、叶斑、内部糖度、水分等
○ 支持单品种/不同品种不同生长阶段/处理条件下的表型数据对比

○ 一款集成暗室、可见光与高光谱一体成像的智能表型装备
○ 该设备专为果实内外品质无损检测设计，适用于苹果、梨、柑橘、番茄等多种果实。
○ 广泛用于实验室、气候室、植物工厂、温室、果园采后处理，是果品品质控制与智能分选的可靠工具

○ 专为食用菌表型检测设计
○ 检测菌盖计算长度、宽度、周长、直径、面积、颜色、圆度及单菇重等
○ 适用于菌种选育、出厂分级等

○ 专为中药材品质无损检测设计
○ 检测无损输出中药材的形态表型与深度表型，如活性成分含量、水分、灰分、虫蛀霉变及硫磺残留等指标
○ 为收购、饮片生产、质检提供快速数字化检测标准

○ 专为植物叶片、茎秆等组织设计
○ 检测自动识别叶斑、枯萎等常见表现反应，自动分析输出病斑范围、面积、类型、严重程度
○ 适用于病理研究、苗圃检疫、采后复盘，助力科学研究、防控研究、减药增产