2025-06-10作物夹角茎粗测量仪
产品简介:作物夹角茎粗测量仪可用于水稻、小麦、油菜等作物夹角、茎粗的测量,仪器基于机器视觉技术,利用手机摄像头获取作物叶片与茎秆夹角的图像,利用图像处理算法现场分析,获取作物夹角、作物茎粗等参数,自动生成数据列表:测量时间,图片,作物夹角、作物茎粗等信息,节约数据整理时间。
产品型号:TPZW-J-1
产品简介:作物夹角茎粗测量仪可用于水稻、小麦、油菜等作物夹角、茎粗的测量,仪器基于机器视觉技术,利用手机摄像头获取作物叶片与茎秆夹角的图像,利用图像处理算法现场分析,获取作物夹角、作物茎粗等参数,自动生成数据列表:测量时间,图片,作物夹角、作物茎粗等信息,节约数据整理时间。
产品型号:TPZW-J-1
产品简介:小麦表型检测系统利用图像识别和深度学习技术,通过轮廓分析、形态学分析、模式分析学习等,提取相关有效特征,采用先进的深度神经网络方法,在小麦大数据库建立基础上,建立高精度识别模型,完成小麦表型性状的测量。该仪器可测量小麦株高、夹角、茎粗、小麦亩穗数、理论产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标,这些参数指标在小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种研究中发挥着至关重要的作用。
产品型号:TPM-BX-1
产品简介:玉米表型检测仪系统可以测量凸包面积、外接矩形面积、长宽比、侧视角紧凑度、侧视角投影面积、株高、茎秆节间距和茎粗、叶长、叶片弯曲度、茎叶夹角和千粒重等指标,是研究玉米表型参数中的产量相关性状参数的检测工具。
产品型号:TPY-BX-1
了解详情产品简介:大豆表型检测仪可以测量大豆夹角,茎粗,总粒数和千粒重等指标,是一款利用图象来分析大豆表型相关性状的检测系统,具有成像清晰,数粒准确的特点,广泛适用于各农科院,高校,育种公司,种子站的大豆研究。
产品型号:TPD-BX-1
了解详情产品简介:作物表型数据采集仪主要用于测量作物植株表型性状数据,包含角度测量、长度测量、粗度测量、叶面积测量等功能。主要应用于大田作物、温室大棚作物;粮食、油料、蔬菜、花卉等植物。
产品型号:TPZW-BX-1
了解详情产品简介:水稻亩穗数测量仪采用图像识别技术、深度学习的方法,自动检测拍照范围内稻穗数量和亩穗数量,能够快速计算出亩穗数量,并能对数据进行存储,对水稻的品种筛选、水稻产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用,大大提高了农业科研生产的效率。
产品型号:TPDS-1/TPDS-2
产品简介:小麦亩穗数测量仪采用图像识别技术、深度学习的方法,可以测小麦亩穗数、理论产量、种子数量和千粒重指标,对小麦的品种筛选、小麦产量预测、高产栽培、良种选育、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用,适用于农科院、学校,育种公司,种子站等。
产品型号:TPMS-1/TPMS-2
了解详情产品简介:便携式作物健康AR分析系统,是一款深度融合AR+AI和物联网技术专为农户打造的多场景协同融合的智能AR硬件设备。系统集成多场景应用,涵盖环境监测和控制、病虫害识别、科研助手(数虫、作物夹角、株高、种子计数)、农事操作等内容。